[pyar] Consulta sobre base de datos mediana/grande con Django

[Javier Roa Benitez]

Juan:
De principio DJANGo con Postgres trabajan bastante bien con grandes
volumenes de datos.
Lo que yo si hice y mejoraron bastante mis cobsultas fue crear "a mano" ,
indices sobre las tablas con los campos a los cuales se hace referencia y
que Django no los crea automaticamente
Saludos
Javier


El 18 de febrero de 2014, 9:52, Juan Rodríguez Monti <
juanrodriguezmonti en gmail.com> escribió:

> Buenas señores y señoras. Una consulta cortita y al pie para gente con
> experiencia en proyectos como el siguiente.
>
> Tengo un cliente, para el que vamos a hacer un desarrollo cuya base de
> datos tiene tablas con 5 o 6 millones de rows.
>
> ¿ Cómo ven la performance de Django para un requerimiento así ?. Con MySQL
> o PostgreSQL en la db.
>
> Todo el tiempo va a haber que hacer listados que usen y toquen esa
> cantidad de datos, no es que son datos que se van a acumular y sólo se usa
> una parte.
>
> Trabajamos constantemente con Django, pero para proyectos con cantidades
> de datos mucho menores.
> Nuestros clientes son empresas, medianas, chicas, grandes, pero ni
> siquiera con los clientes de mayor porte nos tocó trabajar con db's así.
> Por eso la consulta para gente con experiencia al respecto.
>
> Abrazo,
> Juan
>
> --
> Juan Rodríguez Monti
>
> Blog: http://www.juanrodriguezmonti.com.ar
> Twitter: @jrodriguezmonti
>
> _______________________________________________
> pyar mailing list pyar en python.org.ar
> http://listas.python.org.ar/listinfo/pyar
>
> PyAr - Python Argentina - Sitio web: http://www.python.org.ar/
>
> La lista de PyAr esta Hosteada en USLA - Usuarios de Software Libre de
> Argentina - http://www.usla.org.ar
>



-- 
Lic. Javier Roa Benitez
Analista de Sistemas
Consultor Informatico
------------ próxima parte ------------
Se ha borrado un adjunto en formato HTML...
URL: <http://listas.python.org.ar/pipermail/pyar/attachments/20140218/1628b449/attachment.html>