[pyar] Caché para clusters?

[Luis I. Facciolo]

Perdón que me cuele así de metido, pero según lo que entendí, vos estas
preguntando si existe, hoy, aplicado y funcionando, una especie de "Quantum
entanglement"[0] para cachear data in-process en clusters?

O entendí cualquier cosa? Porque la verdad que si existe algo que te
mantenga datos, dentro de procesos, sincronizados, completamente
transparente al proceso y que no tenga que serializar las cosas para mandar
de elemento a elemento del cluster lo quiero conocer yo también!

Perdón si no se entiende lo que quiero decir, pero me interesa mucho el
tema de programación en paralelo y quiero entender bien de que estamos
hablando.

Saludos!


[0] https://en.wikipedia.org/wiki/Quantum_entanglement


El 10 de mayo de 2013 10:16, Santiago Basulto
<santiago.basulto en gmail.com>escribió:

> Coincido con Angel. El último email me desclocó pa' siempre (como
> diría el gran Luis Landriscina).
>
> 2013/5/10 Angel Java Lopez <ajlopez2000 en gmail.com>:
> > Hola gente!
> >
> > Hmmm... no entendi. A ver, primera capa en cache, en memoria, in process.
> >
> > Pero tmb cluster coherente? Es decir que lo que tenga el nodo A, tambien
> lo
> > tenga el nodo B?
> >
> > Me pierdo en esos requerimientos: in process, pero distribuido y
> coherente.
> > Supongo que hablas de distintas capas, es asi? Pero entonces, si algo
> tiene
> > "orden de los MB" no vas a zafar de serializarlo para que si eso nace en
> A,
> > aparezca en B para que cualquiera que lo pida en B, tambien lo tenga.
> >
> > Podras dar el contexto? caso de uso? fuerzas que te llevan a eso?
> >
> > Porque con mas contexto, se puede ver mejores soluciones, no solo cache.
> Tal
> > vez hay otra forma de hacerlo que evite "orden de los MB" viajando de un
> > lado al otro. No se.
> >
> > Nos leemos!
> >
> > Angel "Java" Lopez
> > @ajlopez
> >
> >
> >
> > 2013/5/10 Claudio Freire <klaussfreire en gmail.com>
> >>
> >> 2013/5/9 Santiago Basulto <santiago.basulto en gmail.com>:
> >> > Hola Claudio. Es una temática media complicada de la que hablás. Roza
> >> > la ciencia oscura.
> >> >
> >> > Lo único que he escuchado similar es utilizando Apache Cassandra. Hace
> >> > mucho que no lo utilizo, pero recuerdo que habían formas de utilizar
> >> > una cache en memoria. Aparte Cassandra tiene (o tenía al menos) el
> >> > concepto de Particioner, al cuál podés llegar a setearle algún tipo de
> >> > afinidad y manejar la caché de acuerdo a eso. De todas maneras, creo
> >> > que lo principal primero es pensar en la arquitectura distribuída (el
> >> > cluster) y después encargarse de que cada nodo pueda o no cachear en
> >> > memoria.
> >>
> >>
> >> Usé cassandra, y no me convención. En principio, usa Thrift, que es
> >> muy pero muy frágil.
> >>
> >> Pero más allá de eso, lo que no me convence de usarlo en este contexto
> >> es que necesitás serializar todo hacia Cassandra, lo cual en mi caso
> >> (con result sets a cachear en el orden de las decenas de MB) es
> >> prohibitivo, al menos para la primer capa, la de más frecuente acceso.
> >>
> >> Capaz que debería haber hecho hincapié: la primer capa, no es sólo en
> >> memoria. Es in-process. O sea, dentro mismo de Python, salir del
> >> proceso cuesta serialización, que con valores en el orden de los MB
> >> es... indeseable.
> >> _______________________________________________
> >> pyar mailing list pyar en python.org.ar
> >> http://listas.python.org.ar/listinfo/pyar
> >>
> >> PyAr - Python Argentina - Sitio web: http://www.python.org.ar/
> >>
> >> La lista de PyAr esta Hosteada en USLA - Usuarios de Software Libre de
> >> Argentina - http://www.usla.org.ar
> >
> >
> >
> > _______________________________________________
> > pyar mailing list pyar en python.org.ar
> > http://listas.python.org.ar/listinfo/pyar
> >
> > PyAr - Python Argentina - Sitio web: http://www.python.org.ar/
> >
> > La lista de PyAr esta Hosteada en USLA - Usuarios de Software Libre de
> > Argentina - http://www.usla.org.ar
>
>
>
> --
> Santiago Basulto.-
> _______________________________________________
> pyar mailing list pyar en python.org.ar
> http://listas.python.org.ar/listinfo/pyar
>
> PyAr - Python Argentina - Sitio web: http://www.python.org.ar/
>
> La lista de PyAr esta Hosteada en USLA - Usuarios de Software Libre de
> Argentina - http://www.usla.org.ar
>
------------ próxima parte ------------
Se ha borrado un adjunto en formato HTML...
URL: <http://listas.python.org.ar/pipermail/pyar/attachments/20130510/0a866f59/attachment.html>