[pyar] Auto detectar categorías usando Redes Neuronales

[Martin Zugnoni]

Hola amigos de PyAr!

Ante todo, este es la primer consulta que mando a la
lista, así que siéntanse libres de avisarme si no cumple alguna "regla de
convivencia" dentro de la misma ;-)

La consulta viene relacionada a un problema interesante que tenemos en la
empresa donde trabajo.
En resumidas palabras, la empresa es una red de afiliados que realiza
imports diarios del listado de productos de sus advertisers y luego expone
mediante una API los productos a los publishers.

El proceso de importación esta casi completamente automatizado. Por cada
producto se auto detectan facetas, se analizan imágenes  etc. Pero hay una
sola cosa que se sigue haciendo a mano por la gente de marketing:
Seleccionar a que categoría pertenece un nuevo producto importado.

Hemos probado varias alternativas basadas en regexps, pero no tuvimos
buenos resultados. En este proceso de categorización hay
muchas decisiones que se deben tomar en base al razonamiento de un humano,
y las regexps son completamente tontas en este sentido.

La idea que tenemos ahora es implementar un sistema basado en IA, que sea
entrenado por la gente de marketing durante sus tareas diarias de
categorización, pero que de acá a un tiempo pueda auto categorizar los
productos.

Alguno tuvo un problema similar que haya resuelto con redes neuronales?
Que tipo de redes neuronales recomiendan para casos como este?
Conocen algún proyecto que resuelva este tipo de problemática?
Hay bastante oferta de librerías para redes neuronales en Python,
recomiendan alguna?

Cualquier consejo será bienvenido.

Desde ya muchas gracias!

-- 
Martín Zugnoni.-
------------ próxima parte ------------
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