[pyar] Python servlet ?

[Wuelfhis Asuaje]

Saludos para la lista

En cuanto a este tema te sugiero que pruebes como opcion A elasticsearch http://www.elasticsearch.org/, es un indice (basado en lucene) , independiente de tu plataforma, que devuelve un json por ejemplo, de manera que integrarlos web2py o django debe ser algo sencillo, aun mejor, tiene cliente para su API en python, java. ruby entre otros.

Tambien tienes a mongodb, una bd nosql, la cual es muy rapida, la puedes colocar el cluster de manera sencilla y tambien tiene interface en python y puede devolver json, o un dict python para el manejo.


No pierdes nada probando

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> Message: 1
> Date: Sun, 12 Feb 2012 22:00:24 +0000
> From: "Sebastian E. Ovide" <sebastian.ovide en gmail.com>
> Subject: Re: [pyar] Python servlet ?
> To: Python Argentina <pyar en python.org.ar>
> Message-ID:
> 	<CAExG-ccooRxvLCJPCm6yFL7+Mpmn6M=Z9N1pDSwnt0+jBXqMtQ en mail.gmail.com>
> Content-Type: text/plain; charset="iso-8859-1"
> 
> Hola de nuevo lista,
> 
> Efectivamente la pregunta de como hacer "Java EE X" en "Python EE " surge
> de charlas con los companeros de trabajo. Nuestro productos son 99% en
> Java... pero también hay quien sabe de C, Perl, PHP, Ruby etc.... Y Python
> es mi favorito en términos de placer de programacion....
> 
> El problema concreto que origino la pregunta es el siguiente: Tenemos una
> aplicacion que busca (fonéticamente) direcciones (numero de casa, calle,
> barrio, código postal etc...) en un DB de 28M de direcciones. El tiempo de
> respuesta TIENE que ser < 500ms y throughput >  10/s.... usar Oracle fuzzy
> search no existe !!!! conseguimos tener buenos tiempos usando un index
> especial (patricia tree) completamente en memoria... logramos muy buenos
> resultados tambien usando Lucene (no se si existe en Python) que crea
> indexes muy buenos... tambien en memoria (pero sando mucha menos que el
> patricia tree).... y resultados decentes tambien usando un disco SSD para
> los indexes en vez que la RAM....  Lo tenemos hecho en Java (Java EE
> integrado con la security etc...) y desde JS tenemos un autocomplete que
> llama un REST.
> 
> Pero hay muchas otros problemas reales parecidos... (quizás con menos
> memoria). Practicamente cualquier servicio a tiempo casi real (respuesta <
> al medio segundo) que use bastante memoria (y CPU).... Seria impensable
> pensar en cargar un par de megas (que no es nada) por cada request.... es
> mas... incluso crear un simple objeto por cada request es caro si queres
> usar el hardware al maximo....
> 
> Asique Andres, empiezo a coincidir con vos.... quizás otras herramientas
> (como Java EE por ejemplo) sean mas adecuadas para este tipo de
> problemas.... o como varios propusieron, crear un proceso en background (en
> cualquier lenguage) que haga el trabajo heavy  y en algun modo hacerlo
> comunicar con algún web framework (Django o web2py).... Yo digo Java EE
> simplemente porque en este momento lo estoy usando en el trabajo y se que
> viene con todo lo necesario para la web y para en background processing....
> (aunque si Python como lenguage me gusta mas que Java)
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