[pyar] Python servlet ?

Ruben David Gomez david.satiricon en gmail.com
Jue Feb 9 17:10:04 ART 2012


No podrias comunicarte usando DBUS? Por ahi es lo que estas buscando...
On Feb 7, 2012 7:54 PM, "Sebastian E. Ovide" <sebastian.ovide en gmail.com>
wrote:

> Hola lista y desde ya gracias por las respuestas !
>
> parece ser que sea Django que web2py (creo que son los dos web framework
> mas populares) cargan una serie de datos por CADA request.  Mi caso de 16G
> es un poco extremo... (pero no tanto)... pero otros casos menos extremos
> (digamos un par de M de datos) ganarían mucho si no tendrían que perder 100
> milisegundos (me invente el numero) para cargar siempre los mismos datos
> por CADA request....
>
> Por lo que entendi leyendo este hilo y el otro hilo de web2py, una
> solución seria la de implementar un programa separado que contenga la
> información y ejecute todos las operaciones heavy... y en algún modo
> conectarlo con el web framework (Django/web2py) que cumpliria la unica
> función de hacer de "interface" entre el usuario la base de datos y el
> programa que corre en background....
>
> correcto ?
>
> en este caso, cual seria el modo mas eficiente para connectar el programa
> que corre en background y el framework ? (seguramente no usarian la red....)
>
> Abracci !
>
> 2012/2/7 Nahuel Defossé <nahuel.defosse en gmail.com>
>
>> Hola Sebastian
>>
>> > hay algo en Python (cualquier framework) parecido a los Servlets de
>> Java donde pueda
>> > conservar objetos (muchos !!!) permanentemente en memoria
>> > por todo el ciclo de vida del server ?
>>
>> Existe un framework donde los objetos viven durante toda la sesión,
>> full statefull. Pero el enfoque es muy diferente a manejar GET/POST,
>> en vez de responder requests, generas una gerarquía de objetos que
>> definen tu markup en el server, además de la lógica de negocio. Cada
>> link activa algún método y por ende cambio de estado. Está inspirando
>> en el framework seaside.
>>
>> Necesita Python stackless, el proyecto en cuestión se llama nagare:
>> http://www.nagare.org/
>>
>> La otra alternativa es utilizar twisted, pero también es otro enfoque
>> totalmente, este funciona sobre CPython. twisted.web no tiene la API
>> más linda, pero funciona muy bien.
>>
>> Saludos
>> Nahuel
>> _______________________________________________
>> pyar mailing list pyar en python.org.ar
>> http://listas.python.org.ar/listinfo/pyar
>>
>> PyAr - Python Argentina - Sitio web: http://www.python.org.ar/
>>
>> La lista de PyAr esta Hosteada en USLA - Usuarios de Software Libre de
>> Argentina - http://www.usla.org.ar
>>
>
>
>
> --
> Sebastian E. Ovide
>
>
>
>
>
> _______________________________________________
> pyar mailing list pyar en python.org.ar
> http://listas.python.org.ar/listinfo/pyar
>
> PyAr - Python Argentina - Sitio web: http://www.python.org.ar/
>
> La lista de PyAr esta Hosteada en USLA - Usuarios de Software Libre de
> Argentina - http://www.usla.org.ar
>
------------ próxima parte ------------
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